当五花八门的AI工具涌进课堂，润德英才学校小学部的孩子们正在做一件更慢、也更难的事——他们先拿起画笔，一笔一笔画下自己；再走到电脑前，看着AI用几秒钟生成另一个“自己”；然后把两幅画并排放在一起，认真地找：哪里像，哪里不像，以及AI凭什么这样画我。
这不是一堂技术课，而是一堂思辨课。润德英才学校始终相信，一所有更多优质选择的学校，交给孩子的不能只是一把好用的工具，更是一种面对工具时的清醒。这份清醒有一个具体的内涵——看见AI的偏见，然后负责任地使用它。
先学会“进入”，而不是“索取”
课程的起点朴素得近乎平凡：自己登录学校的AI平台，“会用”是门槛，不是终点。
所以润德英才学校先让孩子学会进入：知道自己要什么，知道该调用哪一个功能，知道每一步正在发生什么。
当一个孩子能说出“我为什么选它、它能帮我什么、它帮不了我什么”，他就从被推送的人，变成了调用的人。
AI画的我，不是我
孩子们的手绘自画像有鲜明的个性：有人画下自己缺了一颗门牙，有人把那一点倔强画进了眉毛里。
而AI画出的那一张，五官周正、光线干净，也很像“某个孩子”——只是不再像他。个性被抹平了，情绪被去掉了，几张并排放在一起，甚至有些雷同。
这不是AI画得不好，这是AI的工作原理：它画的从来不是“你”，而是“在它见过的数据里，最像大多数人的那张脸”。谁的数据多，谁就被还原得准；谁的样本少，谁就被悄悄拉向那个平均值。
于是，偏见的形状第一次被孩子看见——它不一定是恶意，它更像统计：多数人决定了“正常”长什么样，少数人被平均掉了。而被平均掉的，恰恰是最像“我”的那一点。
当孩子说出“AI画的我，并不是我”的那一刻，他第一次真正理解了边界：工具的边界，技术的边界，以及“人”不能被数据替代的那一部分。
润德英才学校要教给孩子的，不是惊叹AI画得多像，而是敢于追问——它为什么这样画我？它漏掉了我什么？
偏见、版权、归属
自画像只是入口。课程的落点回到三个朴素而深刻的问题，它们之间有一条清晰的线索：先向外看数据，再向他人看劳动，最后向自己看诚实。
·偏见
当AI画出的某一种职业者总是同一类人，这样公平吗？孩子们是在“机器人为什么把猫认错了”“为什么AI觉得只有那些玩具才重要”这样的具体追问里，一步步自己看见偏见的——它见过什么，就认为什么重要；它没见过什么，它就看不见什么。机器不会思考，它只是从数据里学习，而数据本身，可能就藏着不公。
·版权
别人一笔一笔画出的画、一字一字写出的文章，被拿去训练、被模仿着生成，这份“赞赏”该归谁？孩子在这里学到的是尊重：AI的每一次“像”，都站在某个具体的人的劳动之上。
·归属
当我用AI完成一幅作品，我该怎样诚实地告诉世界，这里面有多少是我、有多少是机器？署名不是形式，是诚实；隐去AI的参与，等于把不属于自己的部分说成是自己的。
学生课后反馈
课后，同学们更加了解AI，发现了AI也会出错，也会有偏见；在使用AI时也要诚实，不将AI的作品与自己的创作混为一谈；也开始明白，AI只是帮手，自己才是做决定的人。
负责任地使用AI
认识偏见不是目的，负责任地用才是。润德英才学校不主张孩子远离AI，而是主张孩子带着清醒使用它。在润德英才学校的AI课上，有四条规定被反复练习：
·说出来：用了AI，就要注明。哪部分是AI生成的、哪部分是自己做的，写清楚。
·查一遍：AI给的答案、事实、数字，要找第二个来源核对；它说得越肯定，越要查。
·不评判人：不拿AI去给同学的作品、给老师、给任何一个人下结论。AI可以评“事”，不能评“人”。
·敢说不对：觉得它画错了、说错了、不公平，就说出来，也告诉大人。质疑本身，就是在使用者的位置上。
面对AI，该学会的是“会用”还是“会想”？
润德英才学校的答案是：会用，是让孩子进得去；会想，是让他出得来。《荀子·劝学》说“君子生非异也，善假于物也”——AI是这个时代最新的一件“物”，而善假于物的前提，是你自己知道要去哪里。
技术会一代代更新，工具会一轮轮换。能让孩子稳稳站住的，不是他会操作多少工具，而是他知道工具会在哪里出错，并且始终握着自己的判断。
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